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智能官网大数据系统

  • 时间:2020年06月09日
  • 资料来源:必发专用手机股份有限公司
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产品背景

伴随平安城市建设逐步完善,各地公安机关已经拥有大量的官网卡口和视频图像资源。如何充分利用这些资源,结合现代化信息技术,为情报、刑侦、治安等不同警种服务,或将成为公安机关下一阶段信息化建设的主要需求。

产品简介

东软官网大数据平台结合公安网中大量官网信息、业务数据和图像数据,通过业务建模和数据分析,挖掘官网和案事件的隐藏关系,提供丰富实用的基于涉车案事件的业务实战应用,满足公安机关办案过程中的过车记录查询和官网研判工作需要。

产品构成

智能官网大数据系统遵循平台化、组件化的设计原则,采用统一的安全认证体系、标准的数据规范进行搭建,系统由官网信息采集系统、大数据基础平台和官网大数据应用构成。其中官网信息采集系统提供定制化的数据对接服务。

智能官网大数据系统

大数据基础平台

大数据基础平台既可以构建在物理服务器硬件基础上,也可以构建在虚拟化的云上。平台提供并行计算框架、分布式文件系统及分布式存储系统组件,对海量的内外部数据进行计算分析,根据大数据应用的业务需求形成多个专题库,为官网大数据应用提供强大的分析能力与快速响应能力。

官网大数据应用

官网大数据应用基于大数据基础平台框架,利用大数据基础平台提供的计算和存储资源,根据业务需求和业务建模,为用户提供常用的官网研判、智能检索和缉查布控功能。

数据对接服务

智能官网大数据平台在业务上可能从多个数据源获取官网信息,平台支持根据实际业务需要提供定制化的数据接入服务向平台中采集不同来源的数据,统一进行大数据分析。
定制化的数据对接中提供必要的数据治理服务,如数据抽取、登录、校核、对比和数据质量管理,以保证不同来源、不同质量的数据通过治理后,达到智能官网大数据平台要求的质量。

关键技术

大数据基础架构

大数据基础平台主要采用Hadoop分布式存储,支持PB 级结构化数据和非结构化数据统一存储,支持高性能并发读写,分布式计算及分析挖掘。

大数据基础平台

大数据基础平台利用KAFKA分布式消息队列技术处理海量请求,支持高吞吐量的消息发布和订阅。
结合公安实战经验建立大数据犯罪预测模型,同时平台算法集提供了多种官网大数据研判算法,包括伴随车识别、套牌车识别、落脚点分析、首次入城、快速离城、昼伏夜出、频繁过车、频繁夜出、时空碰撞等,以满足上层应用。

百亿级数据秒级响应  

通过车身颜色、官网号牌、官网品牌、官网类型、官网特征物等特征,百亿级秒级查询时间,快速锁定目标官网。

应用场景

智能官网大数据平台主要应用于符合技术标准的官网信息、过车记录和公安数据,典型场景如下:

案件研判

智能官网大数据系统

官网布控

用户已经通过各种技战法分析锁定了嫌疑目标官网,并且分析出了该官网最近一段时间内经常出没的区域。

以车找人

智能官网大数据系统通过关联官网登记数据、官网违法数据、盗抢官网数据等,支持用户对嫌疑目标官网详细信息的查询,用户可以通过嫌疑目标官网找到该车的车主、车主住址、车主联系方式等信息,为下一步的侦查指明方向。

实战图例

智能官网大数据系统

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